Analyse de sensibilité
L’analyse de sensibilité fait varier une ou plusieurs hypothèses du modèle et observe l’effet sur les indicateurs de sortie. Elle répond à une question que la simulation seule ne tranche pas : le classement des scénarios tient-il, si les durées de service sont plus longues de 10 %, si les arrivées sont plus irrégulières, si une ressource tombe en panne deux fois plus souvent ?
Deux usages se complètent. En entrée, l’analyse sert à prioriser la collecte de données : si le résultat varie fortement avec une hypothèse mal connue, c’est cette donnée qu’il faut mesurer avant de décider. En sortie, elle borne la confiance accordée aux conclusions : un scénario qui ne gagne que sous une hypothèse favorable n’est pas un scénario robuste.
Elle se conduit à hypothèses figées, avant de regarder les résultats, faute de quoi elle devient un outil de confirmation. Voir vérification et validation et les parades décrites dans limites et biais d’une simulation de flux.
Termes liés
- Vérification et validation — Vérifier, c’est contrôler que le programme fait ce qu’on croit ; valider, c’est établir qu’il représente le système réel pour l’usage prévu.
- Variabilité — Dispersion des arrivées et des durées de service, mesurée par le coefficient de variation. À charge égale, elle décide de l’attente.
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Simulation de flux — OPTIFLUX SAS. « Analyse de sensibilité ». Glossaire, mis à jour le 4 novembre 2026. https://www.simulation-de-flux.com/glossaire/analyse-de-sensibilite/
Sources
- Wikipédia — Analyse de sensibilité (définition et méthodes) — consulté le
- Wikipédia — Sensitivity analysis (méthodes et usages en modélisation) — consulté le
La définition de cette fiche est limitée à ce que ces documents établissent. Elle ne cite aucun chiffre client et aucune donnée d’un projet en cours.